供稿、供图：陈子佳  编辑：于洁莹

2026年4月16日，受太阳成集团tyc9728德语系“德语学科前沿与学术实践”课程团队邀请，浙江大学李媛教授为德语系师生讲授了一堂生动的课，主题聚焦“人工智能时代语言及语言应用研究的转型与实践路径”。德语系师生线上线下热情参与，共同跟随李媛教授领略了人工智能背景下语言学研究的学科前沿。

课程伊始，李媛教授从语言学实证研究的核心要义切入，系统解读了其本质内涵与基本范式。她以皮亚杰儿童认知观察、李宇明教授儿童语言发展追踪等经典实例，阐释了实证研究以可观察、可测量、可追溯、可复制的经验数据为支撑的基本特征，并梳理了研究的整体流程，区分了质性与量化研究路径，介绍了问卷调研、深度访谈等多元研究方法，为大家构建了清晰而坚实的方法论框架。

面对人工智能的快速发展，李媛教授指出，AI技术正重塑传统语言研究模式，其在数据处理、模式识别与知识挖掘等方面的优势，为突破传统研究瓶颈提供了新的可能。报告结合典型案例，分享了AI与语言研究融合的实践成果：将ChatGPT、数字人等技术融入德语演讲教学；基于中国德语学习者语料库（CDLK）开发Dr. Write智能写作反馈系统；运用机器学习构建文本难度模型，并结合学生高频错误编撰《德语语法智慧教程》，助力智慧教育落地。

此外，李媛教授还为大家拓展了数字人文与跨学科研究视野，展示了人工智能在文学情感解析、国际组织语言政策研究等领域的应用，为师生提供了开展跨学科研究新思路。

针对大一学生的学术入门需求，李媛教授鼓励同学们坚持“learning by doing”，从日常语言现象中发现研究问题，并通过自主查阅文献、主动请教老师、积极参与课题与竞赛等方式储备学术技能、提升学术素养。她强调，科学研究培养的是综合能力，并非仅面向立志科学研究的同学，而是对所有同学的成长均有助益。

本次课程深入浅出、内容详实，不仅帮助同学们夯实了实证研究基础，也充分展现了AI与语言学融合发展的创新价值。这堂课进一步拓宽了德语系师生的学术视野，加深了大家对人工智能时代语言研究转型路径的理解，也为师生搭建了接触学科前沿、交流学术思想、激发研究兴趣的重要平台，为德语学科人才培养与学术氛围建设注入了新的活力。

（审核：赵满、张勇）